Beispielreich baut das Buch Schritt f#65533;r Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen f#65533;r Anwender auf. Dabei wird besonderer Wert auf einen roten Faden gelegt, der alle Methoden zusammenf#65533;hrt. Ausgehend von den Grundlagen in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, werden alle anderen Verfahren als Spezialf#65533;lle des GLM entwickelt (ANOVA, multiple Regression). An jedes Kapitel zum statistischen Verst#65533;ndnis schlie#65533;t eines zur Umsetzung in der freien Statistiksoftware R an. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettieren das Buch.

Die Darstellung legt gro#65533;en Wert auf Verst#65533;ndlichkeit und Umsetzung: Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch #65533;bungen zu jedem R-Kapitel gepr#65533;ft werden k#65533;nnen. Ein ausf#65533;hrliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen rundet das Buch ab.